Люди, которым платят за обучение ИИ, делегируют свою работу… ИИ

О, великий и могучий искусственный интеллект, какие ты только штучки не вытворяешь! Некоторые умельцы, занимающиеся твоим обучением, решили по-новому подойти к делу. Вместо того чтобы самим пыхтеть над рутинными задачами, они стали использовать для этого тебя же, дорогой ИИ. Да что уж там, таким работникам зачастую платят копейки, а требования — как будто они должны одновременно быть и Эйнштейном, и Теслой. Поэтому неудивительно, что они прибегают к помощи сверхумных алгоритмов вроде ChatGPT.

Недавно провели исследование народу: 44 человека наняли через Amazon Mechanical Turk (да-да, так бывает) и заставили сделать 16 конспектов по медицинским работам. Затем ученые проверили эти конспекты через модель ИИ, которую сами же обучили. И еще они изучили статистику нажатия клавиш этих людей — чтобы узнать, сколько раз они делали «копипаст» в процессе написания ответов. Вот так вот! Результаты поразили: от 33% до 46% сотрудников использовали ИИ в своей работе.

Ну а преимущества ясны: экономия времени и ресурсов! Ведь ИИ обрабатывает информацию гораздо быстрее человека. Так что процесс обучения становится эффективнее и продуктивнее. А этот тренд только начинает набирать обороты!

Однако есть и подводные камни. Во-первых, можно потерять контроль над процессом обучения ИИ. Если он начнет ошибаться или получать неверные данные, это может испортить все модели. А во-вторых, зависимость от технологии может выйти боком: если используемый для работы ИИ начнет хромать или ломаться, это повлечет за собой проблемы с обучением других моделей.

Как говаривал мудрый Илья Шумайлов из Оксфорда (да-да, не шутите): «Использование генерированных данный для обучения ИИ может добавить лишних ошибок уже ошибочным моделям». Это как плохая компания — один начинает петь фальшиво, а все остальные подхватывают его дурной тон.

Так что следите за вашими машинными учениками — не дайте им сбиться с пути!